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新型金融科技创业公司大盘点谁会是未来的独角兽?
发布时间:2021-01-19 00:08
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本文摘要:中国金融科学技术的概念已经燃烧了十年。自2007年拍卖贷款问世以来,2013年馀额宝在线,2016年底招商银行在线摩羯智投,到2017年众安全在线、兴趣店、信用、拍卖贷款、简单技术等集体上市。 大多数人提到金融科学技术,首先想起P2P、网络贷款和智能顾问,中国金融科学技术仍在消费金融环节发挥作用,忽视了金融业企业级服务的科学技术革新。如何确实提高金融业的效率,用科学技术确实重建金融业,不意味着将传统的在线模式转移到在线继续实行。

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中国金融科学技术的概念已经燃烧了十年。自2007年拍卖贷款问世以来,2013年馀额宝在线,2016年底招商银行在线摩羯智投,到2017年众安全在线、兴趣店、信用、拍卖贷款、简单技术等集体上市。

大多数人提到金融科学技术,首先想起P2P、网络贷款和智能顾问,中国金融科学技术仍在消费金融环节发挥作用,忽视了金融业企业级服务的科学技术革新。如何确实提高金融业的效率,用科学技术确实重建金融业,不意味着将传统的在线模式转移到在线继续实行。

根据IOSCO(国际证券监督会组织)2017年2月发表的《金融科学技术研究报告书》,美国从2015年前后开始通过大数据、云计算、人工智能、块链等新的IT技术改变传统的金融信息收集来源、风险价格模型、投资决策过程、信用中介角色等,金融科学技术已经进入3.0时代。在国外,金融科学技术的风口已经从面向个人的消费金融环节转变为企业级服务环节,如面向前台业务的智能研究、智能投资领域、面向中后台业务的文件智能领域等。

2017年3月,摩根大通开发了金融合同解析软件COIN。该软件在线半年以上,经过测试,律师和贷款人每年必须完成360000小时的工作,COIN几秒钟就能完成。此外,不仅错误率大幅下降,而且不需要休假。

2017年4月获得普拉普国际领先的b回合5000万美元融资,评价约5亿美元的智能投资研究机构Kensho被称为华尔街狼。公司产品Warrren试图通过构建事件数据库和科学知识地图的综合地图模型,解决问题投资分析中速度、规模、自动化的三个挑战。

公司的客户还包括金融机构和商业媒体,未来将扩大到美国政府部门。其中应用于的核心AI技术包括机械学习、深度自学、智能语言处理、计算机视觉等。

与此同时,各种透露的金融文档已经呈现出丰富的格式文本,包括文章结构、文本段落、数据表格等各种形式。金融是一个文档和数据密集的行业,信息必须从各个渠道收集、整合和相关。

因此,自然语言处理(NLP、NaturalllanguageProcesing)和计算机视觉深度(CV、Computervision)的融合成为金融科技3.0时代最重要的技术。笔者指出,现在有必要将NLPCV技术构建成应用于场景简化的金融科学技术公司,是下一个政治宣传中国金融业业务模式和运营规则的独角兽。

本文调查了目前中国市场上所有核心技术为NLP、CV接受企业级服务的金融科技创业公司,重点不是公司的宣传概念,而是实际着陆的产品。以下公司的信息来自公司的主页和媒体报道,以下体验的产品是公司免费公开试用的2C版产品。2C产品的体验与2B产品差不多,但2C免费产品的高品质不足以承受2B收费产品的高品质(以下公司名称按名称的首字母顺序)是不可否认的。在上述14家公司中,笔者对每个可试用产品都开展了实习体验,同时融合了公司的创立背景、融资情况,将这些公司划分为三类。

第一类公司优势显着,要么已经在细分领域工作,要么是空白细分领域的先驱,第二类公司产品偏向智能数据和分析工具经营者,第三类公司产品功能不具体或公开发布信息。第一类:未来独角兽在第一类公司中,道路搜索技术比其他几家公司正式成立的时间早,其智能研究产品的应用已经更加成熟,技术人员专注于获得金融语义解读智能解决方案,是金融文件动态、准确、全自动结构化领域的先进者VC会SaaS致力于创业企业办公云平台的研发1.行道搜索技术行道搜索技术是东吴证券和中国证券市场和自然语言领域泰斗级人物白硕先生领导的团队共同成立,正式成立时受到业界的关注。公司主页上对自己的记述是专注于金融科学技术领域的高科技金融科学技术集团,致力于通过包括人工智能在内的信息科学技术手段重建中国金融业态。

自2015年正式成立以来,公司目前的产品有股票对话机器人道宝、自定义自动研究报告、自动捕捉事件、沿产业链图像传导分析其影响、动态警报的智能研究系统和动态监视市场的智能信息。由于自动报告、智能研究系统和智能信息没有免费试用,笔者只试用了股票对话机器人道宝,必须关注微信号公众信号,注册账号后再试用。

道宝信息维度全面,图表展示非常丰富,结论观点性强,人机交互性好。操作者的照片如下:2.技术技术技术技术是将金融市场科学知识多维深入结构化的人工智能高新技术公司,致力于让计算机确实背诵金融语义,解读业务知识,贯彻资本市场只有产业链各参与机构提高调整、审查、研究、投资等工作效率公司的三位创始人分别是来自AI领域的科学家、顺利的互联网行业的倒数创业者和金融行业的老手,这样的跨国人也很少。

技术人员技术发售了AutoDoc和PDFlux两种产品。其中一期的核心产品是世界上第一个金融文件智能产品-AutoDoc,产品需要检查金融文件中的检查关系,比较财务数据和指标,数据的变动和比例,错字。该产品可在官方网站注册指定后试用。

笔者通过公开发表渠道iTunes上载了pdf的《中国中冶:2017年公开发行可持续公司债券(第二期)采购说明书》,试用后的结果令人吃惊。产品15分钟后,发现293页的公开发表文件中的15个冲突,自动分解附有显示的word文件,将pdf中的表格和图表进行终极切换。

以下是试用图像:切换后显示的word文件:第二个试用产品是PDFlux,产品功能是将pdf文件中的有线框和无线板表格转换为Excel。转入www.pdflux.com网站指定后免费试用。

笔者通过公开发表渠道iTunes上载了pdf的《南京银行:2016年年度报告书》,该工具将pdf文件中的表格进行了终极切换,没有发生罕见的形式混乱、无框表无法识别的情况。功能看起来很简单,但笔者还没有在市场上试用过体验效果这么好的产品。

试用照片如下。3.VCSaaSVC合作SaaS致力于开发创业事务工具,媒体报道公司已经开发出平台2.0版本,是跨越投资前、投资后全过程的云事务平台。同时,公司也开始参与研究报告领域,开拓数据爬虫类,有很多数据收集源,通过公开发表途径开展数据收集,开展自然语义处理(NLP),最后通过这些数据产量进行不同的行业报告和数据报告。

但是,现在的行业和数据报告公开发表信息可以找到的非常少。办公平台页面和收费标准:4.鼎复数据公司主页概述为金融机构资产末端业务获得研究数据、数据处理工具和智能研究平台的科技公司。公司产品具体,是股票二级市场的投资研究平台。其中包括股票信息搜索、鼎复金融搜索引擎、PDF分析工具、公司/产品/人物图像。

笔者试用了鼎复金融搜索引擎及其PDF解析工具。金融搜索引擎和其他创业公司的金融信息搜索选择股的试用差异不大。有趣的是,PDFree工具需要智能提取PDF中的表格,切换成Excel。这必须使用AI技术。

笔者通过公开发表渠道iTunes上载了投资基金管理者注册和投资基金产品注册月报(2018年第一期),工具需要将显着框架的表格转换为Excel,但没有框架的表格和图形还没有识别和切换。公司主页上自己发表的精度如下:5.文因网络文因网络是智能金融技术和服务提供商,主要获得自动化公告概要、自动研究报告概要、自动化报告文学创作、金融搜索机器人、金融搜索等智能金融核心工具。

目前,文因网络产品有文因助手-自动报告金融解说和文因搜索。但是,文章因为助手的自动化报告书的制作不能试用,所以这里没有表格。文因搜索的功能也是公司和行业公开发布信息的总结和分析,用于图像。第二类:Wind。

下面是大多数初创公司的2C产品简单,还是深入的数据挖掘,没有看到数据之间显着的关联性和预测,产品功能类似于智能版Wind。Wind是金融相关人员最常用的金融数据和分析工具经营者,但背后的数据来源依赖于大量的人工收集,以下金融科学技术公司将这些收集工作转移到更多的人工智能,或者只在现有的数据上进行可视化分析,产品更加同质化,市场竞争白热化这样的公司有AlphaFA的着作、IBDATA、企业名片、数库技术、通联数据、果树。公司产品的区别主要在于收集的公司数据是一级市场还是二级市场,产业链的深度和广度。

同时,寻找公司和行业的基本结论依赖于背后的金融模型,这些智能分析的结果很可怕,最后必须用大脑来判别。1.AlphaFA知识公司的核心产品是企业和行业信息整合的搜索引擎,笔者从主页注册试用后的情况和体验如下:画面简洁,上市公司可以搜索基本信息和行业信息,包括企业基本情况、财务数据分析、企业发展趋势分析和企业综合分析。主要核心技术是数据挖掘、统一和罕见金融模型的人群。

例如,笔者寻找金融科学技术行业的相关信息,AlphaFA知道有9家主板上市公司、7家中小板上市公司、14家创业板上市公司、0家新三板公司,其中基础层38家、创造层15家。行业净利润平均在2016年为6091.48万元等历史信息。2C方面的产品与其他金融数据经营者相当不同。2.在IBDATA公司的官方网站上,公司的产品是信用检索、深度检索、项目调整、研究应用。

除研究应用外,其他产品对外开放试用。但是,深度搜索和项目调整注册程序更加复杂,微信的后台呼叫必须人工检查申请人的信息。

笔者试用信件批准工具,只需找到上市公司公开发表的信息。3.企业名片企业名片的FinOS系统,主页可以说需要获得更丰富的一级市场企业数据、二级市场公告和财报结构化数据、国内外企业的基本数据,符合金融机构和专家个性化数据的服务和行业研究市场需求。笔者指定的体验产品非常简单,总结了创业公司的基本信息、融资历史、公司团队、竞争品、工商信息。核心技术还在挖掘数据,没有看到更好的智能语义解读、信息之间的关联。

4.通联数据通联数据东方大企业万向集团,百度百科显示,中国企业500强排名第127位,是不缺钱的创业公司。公司产品有基本研究平台-萝卜研究分析投资平台-优矿访问资金方和管理者的FOF/MOM管理平台-通联魔方和金融科学技术最少见的智能顾问。

萝卜研究本质上用于体验与上述AlphaFA的着作和IBDATA没有差异,是公司基本面的数据总结,信息全面,差异主要面向企业用户体验的金融模型算法后的结论。优矿类似于分析投资平台的辩论社区。

通联魔方是基金经理和销售基金的人的交易平台和基金动态信息的总结,还是偏向于传统的金融销售。萝卜投入研究(红框中的功能不对外开放试用):优矿:通联魔方:5.tok数库技术是基于机械学习算法的大数据分析分析公司,致力于为用户提供智能的数据服务。

公司正式成立于2009年,公司的核心技术通过数库独特的挖掘和分析工具,可以使非结构化、半结构化的数据结构化,使原本无序无关的数据产生关联性,构筑数据智能化,为个人投资、金融机构提供准确全面的技术服务。数库科学技术专注的数据是行业和产业链,爬虫类获得的数据必须结构化后再次统一。

目前,公司产品有SAM行业分析工具和基于SAM产生的产业链分析工具。但是,因为产品没有对外开放试用,所以笔者得不到试用体验,必须把它放在第二类公司。

6.果树果树官方网站对产品的说明是创业信息数据库、产业链数据洞察系统、数据智能定制解决方案。他们的主要核心技术是自己的智能标签系统和企业相关图像,可以正确分类企业,帮助投资者分析。产品可以慢慢搜索创业公司的相关信息:第三类公司的产品功能不具体或公开发布信息。

1.阿博茨阿博茨公司的名字来自ABC的中文拼音,a代表AI,b代表Block,c代表Cloud云技术。因此,公司的发展方向有些集中,头脑不清楚。

2016年公司开发了块链应用于生产。商品-同心互惠,2017年区块链相关业务转向人工智能,2018年3月杨永智在拒绝接受媒体报道时说:第一个还没有找到时间点,Timing,第二个是数字现金以外的Application此外,关于公司的两种金融科学技术产品,为了提高金融专家的投资研究效率,Modeling.ai和数据预测产品Eversight.ai相关信息来源于媒体报道,主页上没有该产品的信息和试用入口。2.青椒技术在青椒技术相关媒体公开发表报道中,公司是金融技术公司,三个主要业务是金融信息智能处理、嵌入交易系统和智能投资管理。

核心产品为二手材料开发智能研究报告处理系统,每天捕捉研究报告,按算法模型处理后,分解各种综合摘要和图像。但是,在笔者的调查过程中,发现有关信息来源于媒体报道和创业信息网站,但是找不到官方网站和产品的试用入口。3.香机科学技术香机科学技术是面向金融领域的人工智能公司,以人工智能算法分析、提取、整合大量金融信息为目的。公司于2018年1月刚刚获得天使轮融资,目前没有看到任何关于产品的信息。

在公司主页上,公司的主要业务是创业信息数据库、产业链数据洞察系统、数据智能定制解决方案,与上一家盘点的第二类公司相比,业务并不特别。以上是为14家核心技术提供NLPCV金融业企业级服务的创业公司的盘点状况。

金融仍然是科学技术前沿的行业,确实需要将NLP和CV技术应用于场景简化的金融科学技术公司,笔者相信最后不会回头,成为金融科学技术3.0时代的独角兽,可以扩展到整个行业。(公共编号:)原始文章允许禁止发布。

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